Databricks alcanza valuación de 188 mil millones de dólares, extendiendo su racha como el segundo acto favorito de la IA

Databricks anunció el jueves una nueva ronda de financiamiento que valúa la empresa en 188 mil millones de dólares. La ronda fue liderada por Coatue.

Databricks no divulgó exactamente cuánto recaudó; dijo que el dinero aún no está en sus manos y que la ronda se cerrará más adelante en el verano. (Otros medios reportaron que la recaudación es aproximadamente 3 mil millones de dólares). Si bien es inusual que una empresa anuncie antes de obtener el dinero, un capitalista de riesgo le dice a TechCrunch que el acuerdo es sólido, con tantas empresas queriendo participar que la empresa no tenía razón para mantener su nueva valuación brillante en secreto.

Una racha de recaudación de año y medio

De hecho, Databricks ha estado en una racha de recaudación de año y medio mientras transita exitosamente su imagen a proveedora de IA y no solo una sensación de SaaS de ayer. Ayer siendo en los tiempos Antes de ChatGPT.

Solo hace cinco meses, en febrero, Databricks cerró una recaudación de Serie L de 5 mil millones de dólares con una valuación de 134 mil millones de dólares. Cinco meses antes de eso, en septiembre de 2025, recaudó 1 mil millón a una valuación de 100 mil millones de dólares. Y aproximadamente nueve meses antes de eso, en diciembre de 2024, recaudó lo que fue una ronda récord en ese momento de 10 mil millones de dólares a una valuación de 62 mil millones de dólares.

Bromas sobre el alfabeto

Databricks ha recaudado tantas rondas a lo largo de los años que esta última se convirtió en objeto de memes sobre agotar el alfabeto. "Activando alertas para cuando obtengamos Serie AA", escribió una persona.

Transformación legítima de imagen

Pero su reconstrucción de imagen ha sido legítima. Fundada en 2013, inicialmente creció al éxito en la era de grandes datos, con software que permitía a las empresas almacenar enormes cantidades de datos en la nube, pero aún producir análisis rápidos.

Nuevos productos de IA

Porque ya estaba sentada sobre abundancias de datos empresariales, Databricks estaba bien posicionada para responder cuando las empresas comenzaron a querer IA con la misma seguridad y gobernanza que esperan del software empresarial tradicional.

La empresa comenzó a lanzar un producto de IA tras otro, como Lakebase, su base de datos construida para agentes de IA, y Unity, su puerta de enlace de IA, junto con una "meta-arnés" llamada Omnigent que gestiona múltiples agentes.

Databricks también se hizo cada vez más conocida como uno de los grandes ejemplos de empresas adoptando modelos más asequibles de peso abierto basados en China (modelos cuyos pesos de parámetros están disponibles públicamente, permitiendo que desarrolladores los personalicen para casos de uso específicos), en lugar de confiar únicamente en modelos propietarios occidentales como OpenAI y Anthropic.

Fuente: TechCrunch