Databricks alcanza valuación de $188 mil millones, extendiendo su racha como el segundo acto favorito de la IA

Databricks anunció el jueves una nueva ronda de financiamiento que valúa la empresa en 188 mil millones de dólares. La ronda fue liderada por Coatue.

Databricks no divulgó exactamente cuánto recaudó; dijo que el dinero aún no está en sus manos y que la ronda cerrará más tarde este verano. Otros medios de comunicación han informado desde entonces que la recaudación es aproximadamente de 3 mil millones de dólares. Aunque es inusual que una empresa anuncie antes de obtener el dinero, un inversor de capital riesgo le dice a TechCrunch que el acuerdo es sólido, con tantas firmas queriendo participar que la empresa no tenía razón para mantener su nueva valuación brillante en secreto.

Racha de recaudación de fondos sostenida

De hecho, Databricks ha estado en una carrera de recaudación de fondos de un año y medio mientras ha hecho la transición exitosa de su imagen a un proveedor de IA y no solo una sensación de SaaS de ayer. Ayer siendo en los tiempos de AC (Antes de ChatGPT).

Solo hace cinco meses, en febrero, Databricks cerró una recaudación de Serie L de 5 mil millones de dólares con una valuación de 134 mil millones de dólares. Cinco meses antes de eso, en septiembre de 2025, recaudó 1 mil millón de dólares con una valuación de 100 mil millones de dólares. Y aproximadamente nueve meses antes de eso, en diciembre de 2024, recaudó lo que fue una ronda que establece un récord en ese momento de 10 mil millones de dólares con una valuación de 62 mil millones de dólares.

Reconstrucción de imagen exitosa

Databricks ha recaudado tantas rondas a lo largo de los años que esta última se convirtió en el tema de memes sobre quedarse sin letras del alfabeto. «Activando alertas para cuando llegamos a Series AA», escribió una persona.

Pero su reconstrucción de imagen ha sido legítima. Fundada en 2013, inicialmente creció al éxito en la era de Big Data, con software que permitía a las empresas almacenar enormes cantidades de datos en la nube, pero producir análisis rápidos.

Porque ya estaba sentada en depósitos de datos empresariales, Databricks estaba bien posicionada para responder cuando las empresas comenzaron a querer IA con la misma seguridad y gobernanza que esperan del software empresarial tradicional.

Expansión de productos de IA

La empresa comenzó a lanzar un producto de IA tras otro, como Lakebase, su base de datos construida para agentes de IA, y Unity, su puerta de enlace de IA, junto con un «arnés meta» llamado Omnigent que gestiona múltiples agentes.

Databricks también se hizo cada vez más conocida como uno de los grandes ejemplos de empresas adoptando modelos abiertos más asequibles de base china.

Fuente: TechCrunch