Las empresas de modelos de mundo guardan muchos secretos

Esta semana moderé un panel sobre modelos de mundo en la conferencia All In (sin relación con el podcast), y me dio la oportunidad de profundizar en uno de los rincones más misteriosos del mundo de la IA. Los grandes actores del espacio son AMI Labs de Yann LeCun y World Labs de Fei-Fei Li, y aunque ambos han acumulado mucho revuelo y financiamiento, también ocupan un lugar bastante bajo en la escala de intentar ganar dinero.

En esencia, los modelos de mundo se tratan de automatizar la inteligencia espacial, por lo que el campo podría dirigirse en muchas direcciones emocionantes y lucrativas, desde robótica hasta video interactivo y sistemas de conducción autónoma más complejos.

Pero cuando comencé a presionar sobre dónde veríamos realmente la tecnología comercializada, las cosas se volvieron confusas. Lo más parecido a una autoridad que encontré fue Michael Rabbat, cofundador de AMI Labs y vicepresidente de Modelos de Mundo de la compañía, quien se unió al panel. Pero cuando lo presioné sobre en qué trabajaba exactamente la empresa, fue evasivo. "Hablaremos de ello cuando estemos listos para hablar de ello". Por correo electrónico, aclaró: "Todavía estamos en una fase de investigación y construcción, así que no hablamos públicamente de planes de productos ni plazos".

Para ser justos, AMI tiene menos de un año, así que es razonable mantenerse callado. Pero este tipo de reserva se extiende a todo el espacio de los modelos de mundo. Marble, de World Labs, es probablemente el producto más desarrollado del espacio, y sus demos van desde la creación directa de medios hasta la construcción de entornos explorables para videojuegos o efectos CGI. También hay casos de uso de robótica, pero toda la plataforma parece más diseñada para demostrar capacidades.

El hermetismo llega hasta los proveedores

Ese hermetismo se extiende incluso a los proveedores de estas empresas. Al margen de la misma conferencia, hablé con Alex de Vigan, CEO de Physicl, un proveedor de datos para el floreciente negocio de modelos de mundo. Dice que sabe que los datos de Physicl han sido útiles para lo que sea que estén construyendo, pero sigue a oscuras sobre qué es exactamente. "Ojalá nos contaran más. Podríamos construir datos más útiles si supiéramos en qué están trabajando", me dijo de Vigan.

Fuente: TechCrunch