Las empresas de modelos del mundo guardan muchos secretos
En un panel sobre modelos del mundo, el reportero de TechCrunch encontró que los grandes actores del sector, como AMI Labs y World Labs, son extremadamente reservados sobre sus planes de producto.
Esta semana moderé un panel sobre modelos del mundo en la conferencia All In (sin relación con el podcast), y me dio la oportunidad de profundizar en uno de los rincones más misteriosos del mundo de la IA. Los grandes actores del espacio son AMI Labs de Yann LeCun y World Labs de Fei-Fei Li, y aunque ambos han acumulado mucho revuelo y financiamiento, también ocupan un lugar bajo en la escala de "intentar ganar dinero".
En su núcleo, los modelos del mundo tratan de automatizar la inteligencia espacial, por lo que el campo podría dirigirse hacia muchas direcciones emocionantes y lucrativas, desde robótica hasta video interactivo y sistemas de conducción autónoma más complejos.
Pero cuando empecé a presionar sobre dónde veríamos realmente la tecnología comercializada, las cosas se volvieron difusas. Lo más cercano a una autoridad que encontré fue Michael Rabbat, cofundador de AMI Labs y VP de Modelos del Mundo de la compañía, quien se unió al panel. Pero cuando lo presioné sobre exactamente en qué trabajaba la empresa, fue evasivo: "Hablaremos de eso cuando estemos listos para hablar de eso". Por correo, aclaró: "Todavía estamos en una fase de investigación y construcción, así que no hablamos públicamente de planes de producto ni de plazos".
Para ser justos, AMI tiene menos de un año, así que es razonable que se mantenga callado. Pero este tipo de reserva se extiende a todo el espacio de los modelos del mundo. Marble, de World Labs, es probablemente el producto más desarrollado del espacio, y sus demos van desde creación de medios directa hasta construcción de entornos explorables para videojuegos o efectos CGI. También hay casos de uso de robótica, pero toda la plataforma parece diseñada más para demostrar capacidades.
Ese secretismo llega incluso a los proveedores de estas empresas. Al margen de la misma conferencia, hablé con Alex de Vigan, CEO de Physicl, un proveedor de datos para el creciente negocio de modelos del mundo. Dice que sabe que los datos de Physicl han sido útiles para lo que sea que estén construyendo, pero sigue a oscuras sobre qué es exactamente. "Ojalá nos contaran más. Podríamos construir datos más útiles si supiéramos en qué están trabajando", me dijo de Vigan.
Fuente: TechCrunch