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Google está trabajando en un nuevo chip de IA diseñado para hacer a Gemini más eficiente

Alphabet está diseñando un nuevo chip de servidor llamado internamente "Frozen v2" para ayudar a que sus modelos Gemini funcionen más eficientemente, con una eficiencia estimada entre 6 y 10 veces mayor que los chips de IA existentes de Google.

RRedacción Sandia Tech·21 de julio de 2026·2 min

Alphabet, la empresa matriz de Google, está diseñando un nuevo chip de servidor para ayudar a que sus modelos Gemini internos funcionen más eficientemente.

El nuevo chip, apodado internamente "Frozen v2", está programado para ser lanzado en algún momento en 2028, reportó The Information, citando fuentes anónimas. Según el informe, el chip podría ser entre seis y diez veces más eficiente que los chips de IA existentes de Google, medido por el número de tokens generados por unidad de potencia.

En una respuesta a TechCrunch, la empresa no confirmó directamente el informe. Tampoco lo negó.

"Nuestros equipos están constantemente investigando y experimentando con nuevas innovaciones para entregar el máximo rendimiento y eficiencia para nuestros usuarios y clientes", dijo Google a TechCrunch. "Si bien no todos los proyectos pasan a producción, esta exploración rigurosa es central para nuestro enfoque de pila completa. Al co-diseñar nuestro hardware y software desde el principio, aseguramos que nuestros sistemas estén integrados y altamente optimizados para cargas de trabajo del mundo real".

Las empresas de IA han buscado cada vez más producir sus propios chips como una forma de hacer que sus modelos internos funcionen más eficientemente y para abordar la escasez global de capacidad informática de IA. Esa eficiencia se ha convertido en un punto de venta clave para las empresas tecnológicas a medida que las preocupaciones sobre el gasto en IA han disminuido el euforia del mercado que anteriormente caracterizaba la industria. Al mismo tiempo, las firmas están en un intento continuo de desintoxicarse de Nvidia, el fabricante de chips que históricamente ha dominado el mercado de chips de IA y cuyo dominio ha dejado a los principales fabricantes de IA dependientes de su hardware.

En junio, OpenAI anunció su primer chip personalizado, un procesador de inferencia apodado Jalapeño. A principios de este mes, se reportó que Anthropic estaba discutiendo una nueva asociación de fabricación de chips con Samsung.

Los inversores anteriormente se han preocupado por los enormes gastos planeados de Alphabet diseñados para ayudarle a construir su estrategia de IA. A principios de este año, Google dijo que planea gastar entre 180.000 y 190.000 millones de dólares. Con tanto dinero en juego, la empresa necesita demostrar que esas inversiones valdrán la pena.

La noticia del chip Frozen v2 más eficiente parece haber tranquilizado a los inversores, dándole a Google un impulso antes de su informe de ganancias posterior.

Fuente: TechCrunch

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