Google está trabajando en un nuevo chip de IA diseñado para hacer que Gemini sea más eficiente
Alphabet está diseñando un nuevo chip de servidor para ayudar a sus modelos Gemini internos a operar más eficientemente, internamente denominado "Frozen v2", que podría ser entre seis y diez veces más eficiente que los chips de IA actuales de Google.
Alphabet, la empresa matriz de Google, está diseñando un nuevo chip de servidor para ayudar a sus modelos Gemini internos a operar más eficientemente.
El nuevo chip, internamente denominado "Frozen v2", está programado para ser lanzado en algún momento en 2028, reportó The Information, citando fuentes anónimas. Según el reporte, el chip podría ser entre seis y diez veces más eficiente que los chips de IA existentes de Google, medido por el número de tokens generados por unidad de potencia.
En una respuesta a TechCrunch, la empresa no confirmó directamente el reporte. Tampoco lo negó.
"Nuestros equipos están constantemente investigando y experimentando con nuevas innovaciones para entregar el máximo desempeño y eficiencia para nuestros usuarios y clientes", dijo Google a TechCrunch. "Aunque no todos los proyectos se mueven a producción, esta exploración rigurosa es central para nuestro enfoque de pila completa. Al co-diseñar nuestro hardware y software desde cero, garantizamos que nuestros sistemas estén integrados y altamente optimizados para cargas de trabajo del mundo real".
Las empresas de IA cada vez más han buscado producir sus propios chips como una forma de hacer que sus modelos internos se ejecuten más eficientemente y para abordar la escasez global de capacidad de computación de IA. Tal eficiencia se ha convertido en un punto de venta clave para empresas de tecnología ya que las preocupaciones sobre el gasto en IA han amortiguado el entusiasmo del mercado que previamente caracterizaba a la industria. Al mismo tiempo, las empresas están involucradas en un intento continuo de desengancharse de Nvidia, que históricamente ha dominado el mercado de chips de IA y cuya dominancia ha dejado a los principales fabricantes de IA dependientes de su hardware.
En junio, OpenAI anunció su primer chip personalizado, un procesador de inferencia apodado Jalapeño. A principios de este mes, se reportó que Anthropic estaba discutiendo una nueva asociación de fabricación de chips con Samsung.
Los inversores anteriormente se han preocupado por los enormes gastos planeados de Alphabet diseñados para ayudarle a construir su estrategia de IA. A principios de este año, Google dijo que planea gastar entre 180,000 millones y 190,000 millones de dólares. Con tanto dinero en juego, la empresa necesita demostrar que esas inversiones darán fruto.
La noticia del chip Frozen v2 más eficiente parece haber tranquilizado a los inversores, dándole a Google un impulso antes de su informe de ganancias más adelante.
Fuente: TechCrunch