Tras trimestre desastroso, IBM insiste en que la IA no está matando el negocio de mainframe
IBM reporta resultados muy por debajo de las expectativas con caída del 42% en el negocio de mainframe, pero la ejecutiva asegura que es un problema temporal mientras la empresa lucha contra presupuestos desviados hacia infraestructura de IA.
El miércoles, IBM reportó oficialmente ganancias y las noticias fueron tan malas como todos sabían que serían.
Aunque la empresa centenaria aún genera miles de millones en ingresos —17,200 millones de dólares en ingresos, 9,900 millones en ganancia bruta, casi 58% de márgenes y 2,200 millones en ganancias netas para el trimestre— sus resultados quedaron muy por debajo de las expectativas de Wall Street.
La advertencia anticipada
Fue tan mal que el CEO de IBM, Arvind Krishna, y la junta directiva tomaron el paso sin precedentes de advertir a los inversores con anticipación de que las ganancias "fueron peor de lo que esperábamos", ofreciendo a todos un adelanto.
Publicó una "carta a los inversores" la semana pasada compartiendo resultados preliminares. Advirtió sobre ingresos deplorables en la categoría "infraestructura" de la empresa, la más importante, e indicó que los márgenes de ganancia también sufrirían un golpe. El stock de la empresa se desplomó instantáneamente en 25%, su mayor caída diaria en un solo día jamás registrada. Hasta ese momento, el stock había tenido un buen desempeño bajo los seis años de liderazgo de Krishna, impulsado por el auge de los centros de datos de IA que había estado levantando todos los botes.
El miércoles, IBM también redujo sus pronósticos de crecimiento del año completo, lo que significa que este trimestre horrible impactaría el resto del año. ¿La causa? El negocio de mainframe de IBM, generador de efectivo, cayó un 42%.
El problema en cascada
Este es un problema en cascada, porque como explicó el CFO Jim Kavanaugh en la llamada trimestral con inversores, IBM gana 3 dólares en ingresos de software por cada 1 dólar de hardware de mainframe que vende.
Sin embargo, el CEO y CFO pasaron la llamada insistiendo en que esto fue un golpe temporal y que todo estaría bien pronto.
Lo que sucedió, dijeron, fue que "decenas" de clientes que estaban programados para comprar un mainframe nuevo durante el trimestre optaron por no hacerlo. Puede que no suene como muchos clientes, pero los mainframes son sistemas que cuestan cientos de miles a millones de dólares, y con contratos de mantenimiento y software, generan muchos millones más.
La ironía de la IA
El mismo auge de IA que levantó el bote de IBM también lo hundió. En lugar de comprar un nuevo mainframe, estos clientes compraron otro hardware, explicó Krishna. Se enfrentaban a aumentos de costos astronómicamente altos del 15% al 30% para equipo de centro de datos e computadoras personales.
"Cuando se enfrentaron a ese problema, entonces decidieron mover presupuesto a esas áreas donde estaban teniendo el impacto de estos aumentos de costos", explicó Krishna. Básicamente, los presupuestos de IA ganaron. El mainframe perdió.
Fuente: TechCrunch