Jedify recauda 24 millones para dotar de contexto empresarial a agentes de IA
La startup con sede en Nueva York ha levantado fondos en Serie A para conectar fuentes de conocimiento empresarial que permitan que los agentes de IA comprendan el contexto específico de cada negocio.
Los proveedores de IA promocionan sus productos empresariales como si fueran soluciones llave en mano, pero es poco probable que los agentes de IA funcionen correctamente desde el primer día. A menos que hagas el esfuerzo de entrenar un modelo en los detalles específicos de tu negocio, es poco probable que entienda cómo tu empresa, por ejemplo, define ingresos o sabe quién tiene permiso de ver qué archivo. Esta es una de las razones por las que vemos a empresas de IA desplegando ingenieros para ayudar a integrar sus productos de IA en los sistemas de los clientes.
La startup de Nueva York Jedify está atacando esta brecha exacta. La empresa dice que su plataforma se conecta a las fuentes de conocimiento de las empresas a través de APIs para construir un "gráfico de contexto" sobre su negocio que los agentes de IA pueden usar para funcionar mejor. Estas fuentes pueden ser bases de datos, almacenes y lagos de datos, aplicaciones SaaS o herramientas de inteligencia empresarial, así como fuentes no estructuradas como informes, documentación, bases de código, e incluso canales de Slack y grabaciones de reuniones.
Para construir esto, Jedify ha levantado 24 millones de dólares en una ronda de financiación Serie A liderada por Norwest, como TechCrunch ha sabido en exclusiva. La ronda vio la participación de inversores que retornaban S Capital VC y Cerca Partners, así como nuevo inversor Oceans Ventures. El gigante de datos Snowflake también participó como inversor estratégico e está integrando la tecnología de la startup con sus productos de IA, como su servicio Cortex AI, Semantic Views y CoWork.
El argumento de Jedify es que para ser útiles dentro de empresas, los agentes de IA necesitan acceso a las relaciones entre entidades, datos, permisos, conocimiento de dominio, flujos de trabajo, supuestos operacionales y terminología específica de la empresa. Este contexto, dice la empresa, permite a un agente de IA reducir su atención a la información que es relevante para una tarea particular en lugar de buscar en todo lo que una empresa tiene.
El cofundador y director ejecutivo Assaf Henkin señaló a Kiteworks, una empresa de cumplimiento normativo, como ejemplo de cómo los clientes están usando Jedify. Kiteworks conectó Snowflake, Tableau, Notion y guías internas, incluidos documentos y capturas de pantalla, a Jedify, luego construyó herramientas agénticas para diferentes flujos de trabajo de clientes.