Una startup respaldada por Marc Benioff cree que la IA puede resolver el problema de la implementación de IA

Es tan difícil para las grandes empresas que las herramientas de IA funcionen de manera confiable que se están formando organizaciones completamente nuevas de ingenieros de despliegue adelantado (FDEs, por sus siglas en inglés) —especialistas que se insertan en una empresa para que sus sistemas de IA funcionen correctamente.

"La IA, paradójicamente, aumenta la demanda de servicios profesionales", dice Efrat Rapoport, una ex ejecutiva de Salesforce cuya nueva empresa, June, emergió del sigilo el lunes por la mañana. "La respuesta de la industria a la implementación de IA es: 'contratemos cada vez más y más personas'".

Rapoport y sus tres cofundadores —Ohad Hen, Barak Goldstein e Idan Tsitiat— tienen una idea diferente sobre cómo llevar la IA a un uso más generalizado. Para perseguir esto, la empresa recaudó 20 millones de dólares en financiamiento pre-semilla liderado por Time Ventures de Marc Benioff, con respaldo adicional de luminarias tecnológicas como Michael Dell, Aaron Levie y George Kurtz. La empresa se negó a compartir su valoración.

Los cuatro fundadores anteriormente iniciaron Bonobo AI, una empresa de modelo de lenguaje pre-transformer que lanzó un servicio de voz a texto en 2017. Bonobo AI fue adquirida dos años después por Salesforce, y el equipo trabajó durante varios años en las iniciativas de IA del gigante tecnológico antes de emprender su propio camino nuevamente después de ver a los clientes luchar por llevar la IA a sus plataformas existentes.

Su potencial fue lo suficientemente claro para sus inversores, según Rapoport, que "ni siquiera teníamos una presentación para esta recaudación".

Mientras que el llamado SaaSpocalypse tiene a las firmas de software temiendo que la IA pueda reemplazarlas, hasta ahora nadie está codificando por vibración un CRM para una empresa Fortune 500. Cualquier modelo de IA traído a un entorno corporativo aún tiene que funcionar con Salesforce, ServiceNow, DataBricks, Workday, o cualquiera de una docena de otras plataformas de gestión de datos.

"Antes de que la IA pueda crear valor, alguien tiene que lidiar con sistemas heredados", dice Rapoport. "Tienes datos fragmentados en estas plataformas. Tienes flujos de trabajo complejos. Tienes años de deuda técnica".

Construir una plantilla de agente es la parte fácil, dice. La parte difícil es hacerlo funcionar con el desorden de abajo. "¿Cómo sabe un agente cómo operar cuando tienes 10 campos de base de datos duplicados que dicen lo mismo, y diferentes equipos los están usando?"

La plataforma de June escanea la configuración de una empresa y luego construye automatizaciones personalizadas que trabajan dentro de la capa existente de software corporativo de esa empresa. Rapoport dice que la empresa está enfocada en empresas medianas y grandes, no en startups.

Fuente: TechCrunch