KPMG retira reporte sobre uso de IA debido a alucinaciones aparentes
La firma de servicios profesionales KPMG retiró un informe titulado 'Redefining excellence in the age of agentic AI' después de que numerosas organizaciones indicaran que los datos del reporte sobre su uso de IA eran falsos.
La firma de servicios profesionales KPMG ha retirado un informe titulado "Redefining excellence in the age of agentic AI" después de que numerosas organizaciones dijeran que los reclamos del reporte sobre su uso de IA eran falsos.
El grupo de investigación GPTZero identificó un número de imprecisiones en el reporte, que fue publicado en octubre de 2025. GPTZero le dijo a FT que las imprecisiones provenían de alucinaciones de IA. En otras palabras, la firma de servicios profesionales parece haber usado IA para ayudar a escribir un reporte sobre IA.
Organizaciones afectadas niegan información
UBS, el Servicio Nacional de Salud del Reino Unido, los Ferrocarriles Federales Suizos, y Transport for London todos le dijeron a FT que los reclamos del reporte sobre su uso de IA eran falsos o engañosos. Un portavoz de KPMG dijo que la firma retiró el reporte de sus sitios web mientras realiza su propia investigación.
"Esperamos que todos nuestros empleados sigan nuestras pautas sobre el uso responsable de IA, incluyendo supervisión humana para validar contenido y verificar fuentes independientes", dijo el portavoz.
Problema más amplio de alucinaciones en IA
El mes pasado, EY retiró un reporte sobre programas de recompensa por lealtad que pareció incluir notas al pie falsas y alucinaciones de IA. Este incidente con KPMG subraya un problema creciente en la industria: los modelos de IA pueden generar información que parece plausible pero que es completamente falsa, un fenómeno conocido como alucinación.
El incidente plantea importantes preguntas sobre el control de calidad y la supervisión humana en organizaciones que dependen de herramientas de IA para crear contenido profesional. Sin medidas adecuadas de verificación, estas herramientas pueden propagar información inexacta de manera inadvertida, dañando la reputación de las organizaciones y la confianza del público.
Fuente: TechCrunch
