Michael Polansky entrena un modelo de IA en piel viva
El co-fundador de Outer Biosciences, pareja de Lady Gaga, está desarrollando tecnología para mantener tejido humano vivo fuera del cuerpo durante más de un mes, combinando inteligencia artificial con investigación biológica avanzada.
Michael Polansky es sorprendentemente modesto para alguien que opera en un rincón del mundo conocido por egos desmesurados.
Sentado en un patio frondoso fuera de una panadería popular en Mill Valley, un pueblo próspero ubicado a unos 24 kilómetros al norte de San Francisco, Polansky —con gafas, su rostro fresco enmarcado por cabello oscuro con tonos grises— tiene el aspecto y la actitud amable de un joven profesor.
De hecho, es tanto co-fundador de una startup de IA y biología llamada Outer Biosciences como la pareja creativa, empresarial y romántica de Stefani Germanotta, más conocida como Lady Gaga. Es una doble vida improbable. Por un lado, la pareja se mueve invariablemente en el mundo que viene con la fama; por otro, dirige una empresa que ha pasado años descubriendo cómo mantener el tejido humano vivo fuera del cuerpo durante más de un mes, sin que nadie fuera de la empresa lo sepa.
El camino hacia Silicon Valley
No vio nada de esto venir. Polansky creció en Minnesota y estudió en Harvard, donde se especializó en matemáticas aplicadas e informática, graduándose en 2006. Posteriormente, pasó tres años en el fondo de cobertura Bridgewater Associates, un lugar que él describe como "muy único" y donde tuvo "una experiencia realmente buena", aunque no era un lugar donde se despertara todos los días emocionado.
Su peregrinación desde Bridgewater a Silicon Valley pasó por Minnesota. Por casualidad, la asistente de Sean Parker en ese momento había sido la vecina de Polansky durante su infancia. En una boda en 2009 en su estado natal, mencionó que Parker buscaba a alguien con quien trabajar. Polansky ya sabía quién era Parker y buscaba mudarse al oeste. Los dos cenaron en Nueva York, "conectaron inmediatamente", y según Polansky, renunció a Bridgewater al día siguiente y se mudó a San Francisco.
Primero llegó a un puesto como principal en Founders Fund cuando la empresa era dirigida por sus cuatro socios originales: Peter Thiel, Sean Parker, Luke Nosek y Ken Howery, con Polansky y otro principal joven en ese momento, Brian Singerman, compartiendo oficina.
De Founders Fund a Outer Biosciences
Este período en Founders Fund fue transformador para Polansky. Trabajó con algunos de los inversores más influyentes de Silicon Valley, ganando experiencia en identificar y financiar empresas revolucionarias. Sin embargo, después de varios años, Polansky decidió perseguir su propia visión, enfocándose en la intersección entre biología e inteligencia artificial.
Outer Biosciences representa el culminación de años de investigación dedicada. La empresa se ha centrado en un desafío fundamental: ¿cómo se puede mantener el tejido humano vivo fuera del cuerpo? Esta es una pregunta que tiene implicaciones profundas para la medicina regenerativa, la investigación de fármacos y el trasplante de órganos.
La solución de Polansky integra inteligencia artificial avanzada con sistemas biológicos complejos. Usando modelos de IA entrenados en datos de tejido vivo, Outer Biosciences ha logrado mantener células humanas y tejidos viables fuera del cuerpo durante períodos prolongados, algo que anteriormente se consideraba extremadamente desafiante.
Implicaciones para la medicina
El trabajo de Polansky podría revolucionar múltiples campos. En investigación de fármacos, tener acceso a tejido humano vivo permite pruebas más precisas y relevantes que los modelos celulares tradicionales. En medicina regenerativa, abre puertas a nuevas formas de reparación y reemplazo de tejidos. Y en el trasplante de órganos, podría permitir mejores opciones de preservación y prueba antes del implante.
La combinación de la experiencia de Polansky en finanzas cuantitativas y su inmersión en biología fundamental lo posiciona de manera única para traducir investigación académica en aplicaciones comerciales viables.
Fuente: TechCrunch
