Moonshot AI, creador de Kimi, aspira a 2 mil millones de dólares en ingresos anuales

Uno de los laboratorios de IA más prominentes de China, Moonshot AI, cree que puede convertir su popular modelo de código abierto en un crecimiento de ventas serio. El viernes, Bloomberg reportó que el laboratorio está apuntando a 2 mil millones de dólares en ingresos anualizados para fin de año, el doble de los ingresos reportados de la empresa para agosto. Es un objetivo ambicioso que refleja el éxito del modelo K3 de la empresa desde su lanzamiento este verano.

Aunque los números de uso de K3 han disminuido ligeramente en los últimos meses, los datos de OpenRouter actualmente muestran aproximadamente 300 mil millones de tokens siendo generados cada día por modelos K3 en el sistema.

Comparativa con competidores globales

Los ingresos proyectados de Moonshot aún son empequeñecidos por los de OpenAI y Anthropic, cuyos reportes recientes ponen en 40 mil millones y 65 mil millones de dólares, respectivamente. Como los pesos del modelo de Moonshot están disponibles libremente, la empresa tiene márgenes mucho más bajos que sus competidores de peso cerrado. Las proyecciones crecientes muestran que aún hay dinero que ganar de modelos de IA de código abierto, aunque no sean tan lucrativos como modelos frontera de peso cerrado.

Prácticas de desarrollo de modelos controvertidas

Sin embargo, las prácticas de desarrollo de modelos de Moonshot siguen siendo controvertidas, si no directamente ilegales. A principios de esta semana, Anthropic acusó a la empresa de una campaña de destilación de modelos de larga duración que canalizó casi 300 mil solicitudes de Kimi directamente a Claude Opus, efectivamente sirviendo Opus en lugar de los propios modelos de Kimi. En total, más de 23 millones de respuestas fueron recopiladas de modelos de Anthropic para uso en el entrenamiento de Moonshot, alegó la empresa.

A pesar de estas controversias, Moonshot AI continúa siendo un actor significativo en el ecosistema global de IA, con su modelo Kimi ganando popularidad y uso generalizado entre los usuarios chinos.

Fuente: TechCrunch