Moonshot AI, creadora de Kimi, proyecta 2 mil millones en ingresos anuales
Moonshot AI, uno de los laboratorios de IA más prominentes de China, proyecta duplicar sus ingresos a 2 mil millones de dólares anuales al cierre de 2026, impulsado por el éxito de su modelo K3.
Uno de los laboratorios de IA más prominentes de China, Moonshot AI, cree que puede convertir su popular modelo de código abierto en un crecimiento serio de ventas. El viernes, Bloomberg reportó que el laboratorio está apuntando a 2 mil millones de dólares en ingresos anualizados al cierre del año, el doble de los ingresos reportados por la empresa para agosto. Es una meta agresiva que refleja el éxito del modelo K3 de la empresa desde su lanzamiento este verano.
Aunque el uso de K3 ha disminuido ligeramente en los últimos meses, los datos de OpenRouter actualmente muestran hasta 300 mil millones de tokens siendo generados cada día por modelos K3 en el sistema.
Contexto de Ingresos en el Sector
Los ingresos proyectados de Moonshot aún son superados por los de OpenAI y Anthropic, que reportes recientes ubican en 40 mil millones y 65 mil millones de dólares respectivamente. Porque los pesos del modelo de Moonshot están disponibles libremente, la empresa tiene márgenes mucho más bajos que sus competidores de peso cerrado. Las proyecciones en alza demuestran que aún hay dinero que hacer de modelos de IA de código abierto, aunque no sean tan lucrativos como los modelos de frontera de peso cerrado.
Controversias sobre Prácticas de Desarrollo
Sin embargo, las prácticas de desarrollo de modelos de Moonshot siguen siendo controvertidas, si no directamente ilegales. A principios de esta semana, Anthropic acusó a la empresa de una campaña de destilación de modelos de larga duración que encaminó casi 300 mil solicitudes desde Kimi directamente a Claude Opus, sirviendo efectivamente Opus en lugar de los propios modelos de Kimi. En total, se recopilaron más de 23 millones de respuestas de modelos de Anthropic para ser utilizadas en el entrenamiento de Moonshot, según lo alegado por la empresa.
Fuente: TechCrunch
