La ONU recurre a Google para preparar sus datos globales para los agentes de IA

Las Naciones Unidas anunciaron el jueves que están trabajando con Google para que su vasta colección de estadísticas globales sea más fácil de acceder y usar para los sistemas de IA.

Llamado UN System Data Commons, el nuevo sistema está construido sobre la plataforma de código abierto Data Commons de Google y permite a las personas buscar estadísticas de las agencias de la ONU mediante consultas en lenguaje natural. Reemplaza el portal UNData existente, donde los usuarios en gran medida tenían que navegar y buscar estadísticas a través de una interfaz de base de datos más tradicional. La nueva plataforma también admite el Protocolo de Contexto de Modelos (MCP), un estándar que permite a los sistemas de IA conectarse directamente a fuentes de datos externas.

Precisión de los modelos de IA

Los usuarios recurren cada vez más a las herramientas de IA para obtener respuestas, pero muchos sistemas todavía tienen dificultades para mostrar datos autorizados de manera confiable. Un benchmark de UNICEF sobre seis modelos de lenguaje grandes en más de 133.000 respuestas a preguntas sobre indicadores de desarrollo global produjo una puntuación promedio de precisión de solo 21,2%, dijo a periodistas en una sesión informativa virtual João Pedro Azevedo, estadístico jefe de la agencia.

La prueba cubrió GPT-4o y GPT-4o-mini de OpenAI, Claude Sonnet 4.5 y Haiku 4.5 de Anthropic, y Gemini 2.5 Flash y Gemini 2.0 Flash de Google, dijo Azevedo a TechCrunch.

Alrededor de tres de cada cinco respuestas no proporcionaron un número utilizable, a menudo porque los modelos evadían sus respuestas, dijo Azevedo. Sin embargo, cuando las mismas preguntas se ejecutaron nuevamente en las mismas versiones de los modelos unos dos días después, los modelos que proporcionaron un número en ambas ocasiones devolvieron el número idéntico solo aproximadamente la mitad de las veces.

El estudio es un documento de trabajo de UNICEF que se prepara para su envío a una revista y aún no ha sido revisado por pares. La organización dijo que planea publicar su metodología, código y datos junto con el documento.

UNICEF también ha visto un fuerte aumento este año en el tráfico desde asistentes de IA generativa hacia su sitio web de datos, que recibe más de 6 millones de visitas al mes y está entre los sitios más populares de la agencia. Las visitas de usuarios que hacen clic en enlaces de respuestas de ChatGPT hacia el sitio aumentaron 67% interanual.

Fuente: TechCrunch