El conflicto de OpenAI con matematicos solo se intensifica

Veinticinco matemáticos líderes firmaron una carta abierta argumentando que laboratorios de IA están amenazando su trabajo intelectual mientras buscan superarse mutuamente con soluciones a problemas matemáticos famosos. Cada firmante ha sido galardonado con la Medalla Fields, considerada el premio más prestigioso en matemáticas.

Esta semana, el profesor de NYU Tristan Buckmaster acusó a OpenAI de presionarlo para no acreditar a un colaborador que trabaja para Anthropic por resolver un problema matemático importante, y se preguntó si la compañía había utilizado su trabajo con Codex para producir su propia prueba innovadora en un fin de semana maratónico de inferencia.

Acciones de OpenAI

El jueves, OpenAI retiró su patrocinio de un evento de matemáticas en CalTech después de que la compañía fuera criticada por investigadores de la universidad.

Aunque la capacidad de los modelos de IA para resolver los desafíos matemáticos mundiales pendientes podría ser una bendición para la humanidad, los firmantes de la nueva carta argumentan que eso solo será el caso si esas soluciones puedan ser entendidas y comunicadas por la comunidad matemática y, en última instancia, por el resto del mundo.

Preocupaciones Planteadas

"A menudo estas soluciones se anuncian precipitadamente, sin dejar tiempo para un escrito adecuado, el aislamiento de nuevos métodos e ideas, y citando el trabajo previo relevante de otros", escribieron — y la prueba de OpenAI permanece sin verificar. "Como en todas las profesiones creativas, esto plantea graves cuestiones de atribución y plagio. Además, sin los matemáticos dispuestos que deben cuidar su desarrollo e integración en el canon matemático, las ideas concebidas por IA nunca cobrarían plenamente vida y se perdería la crucial cadena de transmisión humana entre matemáticos".

Impacto en la Cultura Científica

Con otros matemáticos creciendo paranoicos y preguntándose si su uso de Codex fue a su vez alimentado en los nuevos modelos de OpenAI, hay temor real de que la cultura de investigación abierta será amenazada. Hoy, si laboratorios fronterizos ven un camino útil hacia un descubrimiento, pueden gastar decenas de millones de dólares usando LLMs para vencer a los investigadores originales en una prueba — una dinámica que incentivará el secreto.

Fuente: TechCrunch