Prentis, nuevo laboratorio de IA cofundado por Reid Hoffman y Mark Pincus, negocia recaudación de 100 millones

Prentis, un nuevo laboratorio de investigación de IA enfocado en modelos de uso de computadoras, cofundado por el emprendedor en serie Ritankar Das y los pesos pesados de tecnología Reid Hoffman y Mark Pincus, está en conversaciones para recaudar 100 millones de dólares a una valuación de 1.000 millones de dólares, según dos personas familiarizadas con las conversaciones.

Enfoque de la Compañía

Lanzado en abril, Prentis está entrenando modelos para aprender cómo los trabajadores de oficina navegan flujos de trabajo rutinarios en documentos y sistemas, con el objetivo de construir agentes de IA que puedan controlar computadoras para automatizar esas tareas.

Prentis ostensiblemente desarrollará agentes adaptados a las necesidades de estos clientes, como manejar reclamaciones de seguros y automatizar excepciones de reembolso de derechos aduaneros sin necesidad de que una persona busque documentos.

Tracción Comercial Temprana

La startup ya ha firmado contratos por valor de hasta 50 millones de dólares con varios clientes, incluyendo una organización de servicios de gestión de salud, un fabricante y fabricantes de bienes y ropa, según dos personas familiarizadas con las conversaciones. Esto refleja materiales de inversión obtenidos por TechCrunch que predicen una tasa de ejecución anualizada estimada de 75 millones de dólares para el tercer trimestre de este año. (El documento de presentación de Prentis señala que esas cifras reflejan valor anualizado estimado basado en un pago contractual igual al 20% de ahorros realizados, no ingresos reconocidos, y son 'dependientes del desempeño y sujetos a ejecución final').

Tecnología y Capacidades

Según su propio relato, Prentis dice que su modelo Hive-32B supera a rivales, incluyendo GPT-5.4 de OpenAI y Claude Opus 4.6 de Anthropic, en dos pruebas de uso de computadoras: WindowsAgentArena, que mide la finalización de tareas de extremo a extremo en aplicaciones reales de Windows, y ScreenSpot-v2, que prueba la capacidad de un modelo para ubicar el control correcto en pantalla.

En su documento de presentación, la compañía argumenta que su ventaja proviene de ejecutar un modelo mucho más pequeño y barato. De hecho, afirma aproximadamente 10 veces menor costo por tarea que APIs de frontera, diciendo que es más económico ejecutar. La tracción comercial de Prentis sugiere que el mercado está buscando soluciones de IA que sean tanto efectivas como accesibles en términos de costo.

Si Prentis consigue completar su ronda de financiación a los términos actualmente negociados, representaría un voto de confianza significativo en la viabilidad de los agentes de IA enfocados en automatización de oficina, un área que ha visto un interés de inversión creciente recientemente.

Fuente: TechCrunch