Un satélite aprende a encontrar cosas por su cuenta: qué significa esto

Por primera vez en la historia, un satélite de observación terrestre ha encontrado lo que buscaba por su cuenta, sin la intervención de analistas humanos en tierra. Este hito, que ocurrió en abril, marca el primer uso reportado de un modelo de lenguaje de visión en órbita y ofrece una perspectiva de cómo la IA podría transformar fundamentalmente lo que los sensores basados en el espacio son capaces de hacer, y cuánto valen.

Típicamente, los satélites descargan grandes volúmenes de datos a analistas en la Tierra, quienes utilizan algoritmos de aprendizaje automático u observación directa para descifrar lo que está sucediendo. Pero a bordo de Yam-9, una nave espacial construida por la empresa de infraestructura espacial Loft Orbital, un paquete de software creado por el Laboratorio de Propulsión a Chorro de la NASA identificó áreas de interés en respuesta a consultas en lenguaje natural.

Tecnología Gemma 3 de Google DeepMind en el espacio

El modelo de lenguaje de visión Gemma 3 de Google DeepMind, conocido como VLM, está propositadamente diseñado para aplicaciones edge, lo que significa que está diseñado para ejecutarse en hardware limitado lejos de un centro de datos. Los VLM combinan la comprensión contextual de los grandes modelos de lenguaje con la capacidad de analizar imágenes: los investigadores pidieron al modelo que clasificara datos de sensores donde el ambiente natural se encuentra con el desarrollo humano, por ejemplo, o que identificara infraestructura alrededor de centros ferroviarios, y lo logró.

Implicaciones presentes y futuras

La demostración es significativa por dos razones. En el corto plazo, podría hacer que los sensores espaciales sean mucho más útiles al hacer una clasificación inicial de datos en órbita, reduciendo la avalancha de datos sin procesar que actualmente los analistas deben revisar. A largo plazo, es una prueba de concepto hacia la ejecución de infraestructura de IA a mayor escala en el espacio.

"Abre la puerta a capas de patrulla siempre activas en el espacio", le dijo a TechCrunch Paul Lasserre, jefe de IA de Loft. "Si tienes un VLM, puedes tener lógica, como 'monitorea esta frontera por mí y avísame cuando algo sea sospechoso', e interactúa de manera bidireccional con los satélites".

Modelo de negocio de infraestructura espacial

Las naves espaciales de Loft están diseñadas como plataformas para clientes de terceros. El modelo de negocio es más cercano al de infraestructura como servicio que a la fabricación de satélites tradicional. Un acuerdo reciente vio a la empresa construir, lanzar y operar seis nuevos satélites para EarthDaily, que analizará y comercializará los datos recopilados a bordo de las naves espaciales.

Fuente: TechCrunch