Un satélite acaba de aprender a buscar cosas por sí solo: esto es lo que significa

Por primera vez, un satélite de observación terrestre ha encontrado lo que buscaba de forma autónoma, sin analistas humanos en el terreno. El hito, que ocurrió en abril, marca el primer uso reportado de un modelo de lenguaje visual en órbita y ofrece un vistazo de cómo la inteligencia artificial podría cambiar fundamentalmente lo que los sensores basados en el espacio son capaces de hacer y cuánto valen.

Típicamente, los satélites descargan grandes volúmenes de datos a analistas en la Tierra, quienes utilizan algoritmos de aprendizaje automático o sus propios ojos para determinar qué está sucediendo. Pero a bordo de Yam-9, una nave espacial construida por la empresa de infraestructura espacial Loft Orbital, un paquete de software construido por el Laboratorio de Propulsión a Reacción de la NASA identificó áreas de interés en respuesta a consultas en lenguaje natural.

Tecnología de visión-lenguaje en órbita

El Gemma 3 de Google DeepMind, el modelo de lenguaje visual, o VLM por sus siglas, que impulsó la demostración, está construido específicamente para aplicaciones de borde, lo que significa que está diseñado para ejecutarse en hardware limitado lejos de un centro de datos. Los VLM combinan la comprensión contextual de grandes modelos de lenguaje con la capacidad de analizar imágenes: los investigadores pidieron al modelo que clasificara datos de sensores donde el medio ambiente natural se encuentra con el desarrollo humano, por ejemplo, o que identificara infraestructura alrededor de centros ferroviarios, y funcionó.

La demostración es significativa por dos razones. A corto plazo, podría hacer que los sensores espaciales sean mucho más útiles al realizar triaje inicial de datos en órbita, reduciendo la inundación de datos sin procesar que los analistas actualmente tienen que revisar. A largo plazo, es una prueba de concepto hacia la ejecución de infraestructura de inteligencia artificial a mayor escala en el espacio.

Implicaciones futuras

"Abre la puerta a capas de patrulla siempre activas en el espacio", le dijo a TechCrunch Paul Lasserre, jefe de inteligencia artificial de Loft. "Si tienes un VLM, puedes tener lógica, como 'monitorea esta frontera por mí y avísame cuando algo sea sospechoso', e interactúa de ida y vuelta con los satélites".

Las naves espaciales de Loft están diseñadas como plataformas para clientes de terceros. El modelo comercial es más cercano a infraestructura como servicio que a la fabricación tradicional de satélites. Un acuerdo reciente vio la construcción, lanzamiento y operación de seis nuevos satélites para EarthDaily, que analizarán y comercializarán los datos recopilados a bordo de las naves espaciales. Yam-9 fue lanzado en colaboración con EarthDaily y demostró las capacidades del modelo de lenguaje visual de forma práctica.

Fuente: TechCrunch