Un satélite aprendió a buscar cosas por sí solo: qué significa esto

Por primera vez, un satélite de observación terrestre ha encontrado lo que buscaba por sí solo, sin analistas humanos en tierra. Este hito, que ocurrió en abril, marca el primer uso reportado de un modelo de lenguaje visual en órbita y ofrece una visión de cómo la inteligencia artificial podría cambiar fundamentalmente lo que los sensores basados en el espacio son capaces de hacer y cuánto valen.

Cambio en el procesamiento de datos satelitales

Típicamente, los satélites descargan grandes cantidades de datos a analistas en la Tierra, quienes usan algoritmos de aprendizaje automático o sus propios ojos para descifrar qué está pasando. Pero a bordo de Yam-9, una nave espacial construida por la empresa de infraestructura espacial Loft Orbital, un paquete de software construido por el Laboratorio de Propulsión a Chorro de la NASA identificó áreas de interés en respuesta a consultas en lenguaje natural.

Tecnología de vanguardia en el espacio

Gemma 3 de Google DeepMind, el modelo de lenguaje visual que potencia la demostración, está diseñado específicamente para aplicaciones edge, lo que significa que está diseñado para funcionar en hardware limitado lejos de un centro de datos. Los modelos de lenguaje visual combinan la comprensión contextual de los grandes modelos de lenguaje con la capacidad de analizar imágenes: los investigadores pidieron al modelo que clasificara datos de sensores donde el entorno natural se encuentra con el desarrollo humano, por ejemplo, o que identificara infraestructura alrededor de centros ferroviarios, y funcionó.

Implicaciones a corto y largo plazo

La demostración es significativa por dos razones. En el corto plazo, podría hacer que los sensores espaciales sean mucho más útiles al hacer el triaje inicial de datos en órbita, reduciendo la avalancha de datos sin procesar que los analistas actualmente tienen que clasificar. A largo plazo, es una prueba de concepto hacia la ejecución de infraestructura de IA a mayor escala en el espacio.

"Abre la puerta a capas de patrullaje siempre activas en el espacio", le dijo a TechCrunch Paul Lasserre, jefe de IA de Loft. "Si tienes un modelo de lenguaje visual, puedes tener lógica, como 'monitorea este frontera para mí, y avísame cuando algo sea sospechoso', e interactúa de forma recíproca con los satélites".

Modelo de negocios innovador

Las naves espaciales de Loft están diseñadas como plataformas para clientes de terceros. El modelo de negocio es más cercano a infraestructura como servicio que a la fabricación tradicional de satélites. Un acuerdo reciente vio que construyera, lanzara y operara seis nuevos satélites para EarthDaily, que analizará y comercializará los datos recopilados a bordo de las naves espaciales. Yam-9 fue lanzado para apoyar estas operaciones futuras.

Fuente: TechCrunch