Snorkel AI triplica su valuación a 3.5 mil millones con la demanda de datos de entrenamiento de IA en auge

Snorkel AI, una startup que ayuda a laboratorios de IA y corporaciones a construir conjuntos de datos de entrenamiento y entornos simulados, recaudó 350 millones en una Serie E a una valuación de 3.5 mil millones.

La nueva ronda, liderada por Insight Partners y S32, valuó a la startup de siete años a casi el triple de la valuación de 1.3 mil millones que obtuvo cuando recaudó 100 millones en una Serie D hace 17 meses. Los inversores existentes, incluyendo Addition, Lightspeed, Greylock, GV y Wells Fargo, también participaron en la ronda.

Aunque Snorkel originalmente proporcionaba software para automatización de etiquetado de datos, cambió el año pasado para proporcionar a los clientes conjuntos de datos completados, una oferta que llama datos-como-servicio. En lugar de operar puramente como un mercado de expertos humanos, Snorkel confía en un enfoque híbrido, utilizando su software y modelos para generar datos sintéticamente junto a expertos en la materia.

El ritmo de ejecución de ingresos anualizados actual de Snorkel ahora se sitúa en 375 millones, un aumento de dieciocho veces en los últimos 12 meses. Ese crecimiento es impulsado por el apetito insaciable de los laboratorios de IA por datos de entrenamiento de alta calidad.

Otras compañías de datos posicionándose como laboratorios de datos de IA han visto una explosión similar en el crecimiento. El ingreso bruto anualizado de Mercor ha ascendido a 2 mil millones, Handshake alcanzó el hito de 1 mil millón anteriormente este año, y TechCrunch reportó que Micro1 se ha escalado a 500 millones. Como estas compañías pagan entre el 60% y el 70% de sus ingresos de primer nivel directamente a los especialistas en dominio que hacen el trabajo, es importante notar que sus ingresos netos anuales reales son sustancialmente más bajos que esas cifras de ingreso bruto.

Dado que Snorkel vende entornos de refuerzo de aprendizaje y conjuntos de datos completos en lugar de trabajo humano, los pagos a sus expertos humanos se contabilizan en su costo de bienes vendidos en lugar de números de ingresos generadores de titulares, según la empresa.

Snorkel lanzó comercialmente en 2019 después de cuatro años de investigación por el cofundador y CEO Alex.