Snorkel AI triplica su valoración a USD 3.5 mil millones mientras crece la demanda de datos de entrenamiento para IA

Snorkel AI, una startup que ayuda a laboratorios de IA y corporaciones a construir conjuntos de datos de entrenamiento y entornos simulados, ha recaudado USD 350 millones en una Ronda E a una valoración de USD 3.5 mil millones.

La nueva ronda, liderada por Insight Partners y S32, valoró a la startup de siete años a casi el triple de la valoración de USD 1.3 mil millones que obtuvo cuando recaudó USD 100 millones en una Ronda D hace 17 meses. Inversores existentes, incluyendo Addition, Lightspeed, Greylock, GV y Wells Fargo, también participaron en la ronda.

Aunque Snorkel originalmente proporcionaba software para automatización de etiquetado de datos, cambió el año pasado a proporcionar a los clientes conjuntos de datos completados, una oferta que llama datos-como-servicio. En lugar de operar puramente como un mercado de expertos humanos, Snorkel depende de un enfoque híbrido, utilizando su software y modelos para generar datos sintéticamente junto a expertos en la materia.

Snorkel dice que su actual tasa de ingresos anualizados ahora se sitúa en USD 375 millones, un aumento de dieciocho veces en los últimos 12 meses. Este crecimiento está alimentado por el apetito insaciable de los laboratorios de IA por datos de entrenamiento de alta calidad.

Otras compañías de datos posicionándose como laboratorios de datos de IA han visto una explosión similar en crecimiento. Los ingresos brutos anualizados de Mercor han subido a USD 2 mil millones, Handshake alcanzó el hito de USD 1 mil millones este año, y TechCrunch reportó que Micro1 ha escalado a USD 500 millones. Dado que estas compañías pagan aproximadamente 60% a 70% de sus ingresos de primera línea directamente a los especialistas de dominio haciendo el trabajo, es importante notar que sus ingresos netos anuales reales son sustancialmente más bajos que esas cifras de ingresos brutos.

Dado que Snorkel vende entornos de aprendizaje de refuerzo (RL) y conjuntos de datos completos en lugar de mano de obra humana, los pagos a sus expertos humanos se contabilizan en su costo de bienes vendidos en lugar de cifras de ingresos anualizados que generan titulares, según la empresa.

Snorkel se lanzó comercialmente en 2019 después de cuatro años de investigación por parte del co-fundador y CEO Alex Ratner. La startup ha recaudado aproximadamente USD 1.2 mil millones en total a lo largo de su vida útil, lo que la convierte en una de las startup más financiadas en la IA de datos.

En cuanto a qué impulsa el crecimiento masivo: los laboratorios de IA necesitan enormes cantidades de datos limpios y de alta calidad para entrenar y ajustar sus modelos. Esto ha generado una demanda explosiva de datos de entrenamiento, con múltiples proveedores de datos compitiendo agresivamente por una cuota de mercado cada vez mayor en este espacio de rápido crecimiento.