Una startup respaldada por Marc Benioff cree que la IA puede resolver el problema de la implementación de IA

Es tan difícil para las grandes empresas lograr que las herramientas de IA funcionen de manera confiable que organizaciones completamente nuevas de ingenieros implementados hacia adelante o FDE (especialistas que se integran en una empresa para poner en marcha sus sistemas de IA) están surgiendo para ayudarlos.

"La IA, paradójicamente, aumenta la demanda de servicios profesionales", dice Efrat Rapoport, una ex ejecutiva de Salesforce cuya nueva empresa, June, emergió del sigilo el lunes por la mañana. "La respuesta de la industria a la implementación de IA es, 'contratemos más y más y más gente'".

El equipo y la financiación

Rapoport y sus tres cofundadores, Ohad Hen, Barak Goldstein e Idan Tsitiat, tienen una idea diferente sobre cómo llevar la IA a un uso más amplio. Para perseguir esto, la empresa recaudó USD 20 millones en financiación pre-semilla dirigida por Time Ventures de Marc Benioff, con apoyo adicional de luminarias tecnológicas como Michael Dell, Aaron Levie y George Kurtz. La empresa se negó a compartir su valoración.

Los cuatro fundadores anteriormente iniciaron Bonobo AI, una empresa de modelo de lenguaje pre-transformador que lanzó un servicio de voz a texto en 2017. Bonobo AI fue adquirida dos años después por Salesforce, y el equipo trabajó durante varios años en las iniciativas de IA del gigante tecnológico antes de salir nuevamente después de ver a los clientes luchar por llevar la IA a sus plataformas existentes.

Su potencial era lo suficientemente claro para sus inversores, dice Rapoport, que "ni siquiera teníamos una presentación para esta ronda".

Los sistemas heredados como barrera

Mientras que el llamado SaaSpocalypse ha hecho que las empresas de software teman que la IA podría reemplazarlas, hasta ahora nadie está codificando por vibración un CRM para una empresa Fortune 500. Cualquier modelo de IA introducido en un entorno corporativo aún tiene que funcionar con Salesforce, ServiceNow, DataBricks, Workday, o cualquiera de una docena de otras plataformas de gestión de datos.

"Antes de que la IA pueda crear valor, alguien tiene que lidiar con los sistemas heredados", dice Rapoport. "Tienes datos fragmentados en estas plataformas. Tienes flujos de trabajo complejos. Tienes años de deuda técnica".

Construir una plantilla de agente es la parte fácil, dice. La parte difícil es hacerla funcionar con el desorden debajo. "¿Cómo sabe un agente cómo operar cuando tienes 10 campos de base de datos duplicados que dicen lo mismo, y diferentes equipos los usan?"

La plataforma de June escanea una empresa para catalogar todos sus datos, y luego conecta esos datos a un agente de IA que puede trabajar en los flujos de trabajo de la empresa existentes. La empresa dice que su plataforma puede reducir el tiempo para implementar agentes de IA de meses a semanas.

Fuente: TechCrunch