Una startup respaldada por Marc Benioff piensa que la IA puede resolver el problema del despliegue de IA

Es tan difícil para las grandes empresas hacer que las herramientas de IA funcionen de manera confiable que organizaciones completamente nuevas de ingenieros desplegados hacia adelante o FDEs (especialistas que se insertan en una empresa para que sus sistemas de IA funcionen) están surgiendo para ayudarles.

"La IA, paradójicamente, aumenta la demanda de servicios profesionales", dice Efrat Rapoport, una ex ejecutiva de Salesforce cuya nueva empresa, June, emergió del sigilo el lunes por la mañana. "La respuesta de la industria a la implementación de IA es, 'contratemos más y más y más personas'".

Rapoport y sus tres cofundadores (Ohad Hen, Barak Goldstein e Idan Tsitiat) tienen una idea diferente sobre cómo llevar la IA a un uso más amplio. Para perseguir esto, la empresa recaudó 20 millones de dólares en financiamiento de pre-seed liderado por el Time Ventures de Marc Benioff, con respaldo adicional de luminarias tecnológicas como Michael Dell, Aaron Levie y George Kurtz. La empresa rechazó compartir su valoración.

Los cuatro fundadores previamente iniciaron Bonobo AI, una empresa de modelo de lenguaje pre-transformer que lanzó un servicio de voz a texto en 2017. Bonobo AI fue adquirida dos años después por Salesforce, y el equipo trabajó durante varios años en las iniciativas de IA del gigante tecnológico antes de aventurarse por su cuenta nuevamente después de ver a los clientes luchar por llevar la IA a sus plataformas existentes.

Su potencial fue lo suficientemente claro para sus inversores, dice Rapoport, que "ni siquiera teníamos una presentación para esta ronda de inversión".

Mientras que el así llamado SaaSpocalypse ha preocupado a las empresas de software de que la IA podría reemplazarlas, hasta ahora nadie está codificando una CRM para una empresa Fortune 500. Cualquier modelo de IA introducido en un entorno corporativo aún debe funcionar con Salesforce, ServiceNow, DataBricks, Workday, o cualquiera de una docena de otras plataformas de gestión de datos.

"Antes de que la IA pueda crear valor, alguien tiene que lidiar con sistemas heredados", dice Rapoport. "Tienes datos fragmentados en estas plataformas. Tienes flujos de trabajo complejos. Tienes años de deuda técnica".

Construir una plantilla de agente es la parte fácil, dice ella. La parte difícil es hacer que funcione con el desorden debajo. "¿Cómo sabe un agente cómo operar cuando tienes 10 campos de base de datos duplicados que dicen lo mismo, y diferentes equipos los están usando?"

La plataforma de June escanea una empresa para comprender sus sistemas heredados, integración de datos y flujos de trabajo existentes, y luego construye agentes que pueden navegar por este caos de datos fragmentados de manera efectiva. Según la declaración de la empresa, su tecnología "automatiza la ejecución de procesos empresariales complejos en múltiples sistemas" a través de automatización inteligente y agentes.

Fuente: TechCrunch