Treble, plataforma de simulación de voz de Islandia, recauda $18 millones para expansión

La IA de voz ha emergido como uno de los sectores más candentes en IA, con inversores vertiendo miles de millones de dólares para servir casos de uso que van desde automatizar llamadas de atención al cliente y ventas hasta crear tomadores de notas de reuniones y desarrollar gafas inteligentes de IA que usan la voz como superficie de interacción principal.

Mientras tanto, los laboratorios de IA están liberando rápidamente modelos, y los fabricantes de hardware están tratando de crear la mejor experiencia para que los consumidores interactúen con los dispositivos.

Toda esta nueva tecnología necesita pruebas y un ciclo de retroalimentación para mejora. Una startup islandesa, Treble, se está posicionando para estar en el centro de la industria de IA de voz creando una plataforma de simulación que puede servir a fabricantes de modelos, empresas de robótica y fabricantes de hardware de consumo.

La empresa, fundada en 2020 por los ingenieros acústicos Finnur Pind y Jesper Pedersen, ha recaudado $18 millones en una extensión de su financiación Serie A liderada por Paladin Capital Group, con participación de inversores existentes KOMPAS VC, Frumtak Ventures, EIC y Omega ehf. Recibió una inversión de $12 millones en 2024, elevando su recaudación total hasta la fecha a más de $40 millones. La startup cuenta con Amazon y Logitech como clientes.

Treble tiene varios verticales relacionados con simulación y datos. Para empresas de IA de voz, tiene una plataforma de generación de datos sintéticos que podría usarse para mejora del habla, supresión de ruido y entrenamiento de modelos. También evalúa modelos de IA de voz en diferentes condiciones para proporcionar retroalimentación a laboratorios. A principios de este año, se asoció con Hugging Face para lanzar un benchmark para modelos de reconocimiento de voz en diferentes condiciones realistas.

"El audio AI es realmente un desafío de datos, y aquí es donde yacen las oportunidades más grandes para habilitar modelos y hardware de próxima generación. Hasta la fecha, prácticamente todo el sonido relacionado con IA se ha hecho a partir de grabaciones y datos raspados de Internet. Creemos que la simulación de física precisa puede ser una forma alternativa de crear datos para sonido", le dijo Pind a TechCrunch.

La startup también se enfoca en desafíos de hardware, como la calidad de audio en dispositivos pequeños y las limitaciones de batería. Para abordar esto, Treble está construyendo herramientas que permiten a los fabricantes de hardware probar sus sistemas de audio bajo condiciones simuladas antes de enviarlos a producción.

Fuente: TechCrunch