Treble, startup islandesa, recauda 18 millones de dólares para su plataforma de simulación de voz

La voz en IA se ha convertido en uno de los sectores más dinámicos de la inteligencia artificial, con inversores vertiendo miles de millones de dólares para servir casos de uso que van desde la automatización de llamadas de atención al cliente y ventas hasta la creación de tomadores de notas para reuniones y el desarrollo de gafas inteligentes de IA que utilizan la voz como superficie principal de interacción.

Mientras tanto, los laboratorios de IA están lanzando rápidamente modelos, y los fabricantes de hardware están intentando crear la mejor experiencia para que los consumidores interactúen con dispositivos.

Toda esta nueva tecnología necesita pruebas y un ciclo de retroalimentación para mejorar. Una startup islandesa, Treble, se está posicionando como líder central en la industria de IA de voz al crear una plataforma de simulación que puede servir a fabricantes de modelos, empresas de robótica y fabricantes de hardware para consumidores.

La empresa, fundada en 2020 por los ingenieros acústicos Finnur Pind y Jesper Pedersen, ha recaudado 18 millones de dólares en una extensión de su financiación de Serie A liderada por Paladin Capital Group, con participación de inversores existentes KOMPAS VC, Frumtak Ventures, EIC y Omega ehf. Recibió una inversión de 12 millones de dólares en 2024, llevando su recaudación total hasta la fecha a más de 40 millones de dólares. La startup cuenta con Amazon y Logitech como clientes.

Generación de datos sintéticos y benchmarks

Treble tiene varios segmentos relacionados con simulación y datos. Para empresas de IA de voz, cuenta con una plataforma de generación de datos sintéticos que podría utilizarse para mejora del habla, supresión de ruido y entrenamiento de modelos. También evalúa modelos de IA de voz en diferentes condiciones para proporcionar retroalimentación a laboratorios. A principios de este año, se asoció con Hugging Face para lanzar un benchmark para modelos de reconocimiento de voz en diferentes condiciones realistas.

"La IA de audio es realmente un desafío de datos, y aquí es donde residen las mayores oportunidades para permitir modelos y hardware de próxima generación. Hasta ahora, prácticamente toda la IA relacionada con sonido ha sido creada a partir de grabaciones y datos extraídos de internet. Creemos que la simulación de física precisa puede ser una forma alternativa de crear datos para sonido", dijo Pind a TechCrunch.

La startup también se enfoca en tareas de hardware como la integración de escenarios del mundo real, pruebas de robustez y optimización de modelos para ejecución en dispositivos. Además, ofrece servicios de evaluación de hardware que pueden ayudar a los fabricantes a validar sus diseños.

Fuente: TechCrunch