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Las 9 startups más prometedoras de Y Combinator Demo Day 2026 según capitalistas de riesgo

En su Demo Day más reciente, Y Combinator presentó un lote de startups enfocadas en deep tech innovador, con valuaciones más moderadas que en cohortes anteriores y una fuerte inclinación hacia tecnologías de ciencia ficción.

RRedacción Sandia Tech·14 de septiembre de 2026·2 min

Otro Y Combinator Demo Day se realizó el jueves, pero este lote se veía un poco diferente. Aunque cada cohorte trae una nueva ola de fundadores, las startups que se presentaron esta semana tendieron mucho más hacia deep tech que en años anteriores.

Como lo hacemos cada trimestre, TechCrunch pidió a capitalistas de riesgo en etapa temprana que nombraran las startups más candentes en este lote, tanto sus principales opciones como los acuerdos de los que todos hablaban. Y como es habitual, compilamos una lista de startups señaladas por al menos dos inversores como las más bulliciosas en el lote.

Deep Tech y Ciencia Ficción

La tecnología en este lote se sentía "como ciencia ficción", como dijo un inversor. Pero más allá de las ideas salvajes, el consenso fue que las valuaciones eran mucho más fundamentadas que en cohortes recientes.

Las Startups Destacadas

Automarine: Construye centros de datos impulsados por energía nuclear flotando en el mar. El poder escasea y las comunidades locales se oponen cada vez más a la expansión de nuevos centros de datos. Automarine, cofundada por un informático del MIT y ingeniero naval, así como un PhD del MIT en ingeniería nuclear, quiere resolver la escasez de computación colocando centros de datos en barcazas en el mar, donde el agua de mar podría proporcionar refrigeración casi gratuita. La startup planea lanzar un piloto alimentado por gas para 2028 y planea pasar a barcos de energía nuclear flotantes en 2032. Automarine afirma que ya ha asegurado más de 4 mil millones de dólares en interés de clientes a través de cartas de intención.

Dipole Labs: Construye hardware de red óptica de alta velocidad efectiva y eficiente en energía para centros de datos de IA. La idea es que los clusters de GPU desperdicien mucho tiempo de computación simplemente esperando a que los datos se muevan entre cada chip. Dentro de la capa de red, los datos se convierten de luz a electricidad y nuevamente en un proceso que consume mucha energía y genera mucho calor. Pero Dipole Labs dice que construyó un conmutador óptico que salta la conversión para que los datos permanezcan en forma de luz.

Estas y otras startups de la cohorte representan la innovación cutting-edge que caracteriza a Y Combinator, enfocándose en soluciones para los desafíos más urgentes del sector tecnológico.

Fuente: TechCrunch

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